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 业界 | 为什么自然界是我们理解人工智能的最优导师? (2016-11-21 04:3)

选自TechCrunch \n\n机器之心编译 \n\n参与:朱思颖 \n\n对生物体而言,进化是一个多代累积的基因改变过程,在每一代的进化过程中会有基因的剔除和基因的增加。在每一次的基因改变后,只有那些拥有适宜于生存环境基因的变异生物能够存活,而那些拥有不适宜生存环境基因的变异生物则无情的被环境淘汰。这个过程就是一... 【阅读全文

 WHAT Lab 给微信开的那些 AI 脑洞 (2016-11-21 04:3)

   \n\n \n\n   编者按:本文转载自转载自微信公众号 WeChat TechPower(wechattechpower),转载时已获得作者授权。 \n\n \n\n  还记得 WHAT Lab 吗?对,就是一年前微信和香港科技大学成立的人工智能实验室。 \n\n  一年过去了,WHAT Lab 在自然语言处理、数据挖... 【阅读全文

 可口可乐推出自拍瓶,喝可乐就能拍照 (2016-11-21 02:3)

  【Technews科技新报】饮料巨头可口可乐制定了一个目标,为了提升品牌影响力和产品销售,将尝试对社交平台投入更多关注,为了赢得社交用户的关注,可口可乐推出了一款特别包装款的饮料,这款自拍瓶能够在消费者喝喝可乐的时候拍下照片。 \n\n  可口可乐自拍瓶由该公司的以色列分公司推出,设计风格和普通的可口... 【阅读全文

 硅谷投资人:谨慎下注,真正的 AI 还得再等等 (2016-11-21 02:3)

   \n\n \n\n   编者按:本文由 Xtecher 科技创业媒体原创,微信 ID:Xtecher ,转载时已获得作者授权。 \n\n \n\n  作者|Yuki \n\n  编辑|甲小姐 \n\n  网址|www.xtecher.com \n\n  微信公众号 ID|Xtecher \n\n  60 年来,人工智能经历了三次浪潮。 \n\n ... 【阅读全文

 深度 | 伯克利教授Stuart Russell:人工智能基础概念与34个误区 (2016-11-21 02:3)

选自UC Berkely \n\n机器之心编译 \n\n \n\n \n\n Russell 是加州大学伯克利分校人工智能系统中心创始人兼计算机科学专业教授,同时还是人工智能领域里「标准教科书」《人工智能:一种现代方法》作者(谷歌研究主管 Peter Norvig 也是该书作者)。在这篇文章中,他以 Q&A 的方式... 【阅读全文

 视频 | Yann LeCun CMU 演讲:人工智能的下一个前沿——无监督学习 (2016-11-21 02:3)

选自CMU \n\n机器之心编译 \n\n参与:李亚洲 \n\n \n\n   上个月 Yann LeCun 在 CMU 做了一场讲座,讲解了人工智能中的下一个发展前沿:无监督学习。几天前,CMU 官方放出了此次讲座的视频,共计 1 小时 15 分钟。机器之心对此视频内容进行了摘要概述,希望对读者了解无监督学习有所帮助。 ... 【阅读全文

 技术 | 深度解读最流行的优化算法:梯度下降 (2016-11-21 02:3)

选自sebastianruder \n\n机器之心编译 \n\n参与:沈泽江 \n\n \n\n   梯度下降法,是当今最流行的优化(optimization)算法,亦是至今最常用的优化神经网络的方法。本文旨在让你对不同的优化梯度下降法的算法有一个直观认识,以帮助你使用这些算法。我们首先会考察梯度下降法的各种变体,然后会简... 【阅读全文

 Google 智能隐形眼镜项目被推迟,临床试验难 (2016-11-21 02:3)

   \n\n  2014 年宣布商业化的 Google X 智能隐形眼镜项目,如今面临着十分尴尬的局面。 \n\n  Google 与瑞士诺华(Novartis)制药公司合作,共同研发智能隐形眼镜,他们当初提出了两种设想:一种是用于解决糖尿病患者测量血糖的问题,另一种用于治疗老花眼、近视或远视人群的自动对焦隐... 【阅读全文

 特斯拉自动驾驶 到底厉害到什么程度了?能代替老司机吗 (2016-11-21 00:3)

  特斯拉汽车最近两年非常火,而更火的是其自动驾驶技术,之前马斯克推出第一代“Autopilot 1.0”就备受发烧友追捧,最初还需要付费才能在汽车上下载该功能。来看看特斯拉的官方演示吧。 \n\n大小约7.7mb \n\n   \n\n  特斯拉在近日对外推出第二段演示视频,惊艳十足。这段视频的核心内容演示了 Mo... 【阅读全文

 心疼“程维” | 42章经 WEEKLY (2016-11-21 00:3)

42章经 WEEKLY 2 \n\n  一)心疼“程维” \n\n \n\n   参考资料: \n\n   http://dwz.cn/4E6BkT \n\n \n\n  上周看了这篇叫做《Where to Invest in Network Effects》的文章,类似于我之前所写的 为什么“持续赌小概率事件”的人才能成功?中汪华和... 【阅读全文

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