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 高通 S830 将支持 Quick Charge 4.0 快充,最快 2017 年第 1 季亮相 (2016-11-13 22:3)

  【Technews科技新报】由于近期推出的新款智能手机,对于快速充电机制都已经几乎列为标准配备。只是,经过韩国三星旗舰智能手机 Galaxy Note 7 的电池爆炸事件之后,对于快速充电这项设备,厂商不但开始要求快速,更要具备安全的特性。因此,根据国外科技网站 Fudzilla 报导指出,未来... 【阅读全文

 一场伟大的观念革命正在发生:量子纠缠和第二次量子革命 (2016-11-13 20:3)

  我们正在经历一场足以和“牛顿革命”、“达尔文革命”相提并论的观念革命吗?在量子光学、量子信息、量子通讯,以及量子物理基础等领域卓有建树的瑞士物理学家尼古拉·吉桑是这样认为的。从“贝尔游戏”到自由意志,他的科普著作《跨越时空的骰子》讨论了一连串迷人的话题,试图带领大众深入到这场“量子... 【阅读全文

 真空:一个物理学家的噩梦 | 诺奖得主Wilczek专栏 (2016-11-13 20:3)

   \n\n  作者Frank Wilczek(2004年诺贝尔物理学奖得主,麻省理工学院教授) \n\n  翻译梁丁当 \n\n  校对 狄德罗 \n\n  仰望夏夜的星空,我们会看到皓白的月亮、闪烁的星星和偶尔划过的流星。人是视觉生物,我们根据平日所见来构建这个世界。 \n\n  可见光向我们传递了外部现实的大部分信息,它... 【阅读全文

 10 年不用换电池!美国防部打算用“零功耗”感测器挽救军人生命 (2016-11-13 20:3)

  在 11 月初刚刚结束的 IEEE 年度感测器技术大会(IEEE Sensor 2016)上,美国国防部高等研究计划署(DARPA)向大众展示了他们的待机“零功耗”最新感测器。 \n\n  据 DARPA 的计划经理 Troy Olsson 介绍,这种“零功耗”感测器待机时并绝对的“零功耗”,而是待机... 【阅读全文

 人工智能是什么,能做什么?听听百度首席科学家的解释 (2016-11-13 20:3)

机器深度学习与机器自动化、 \n\n智能机器和机器智能之间的区别是什么? \n\n人工智能(AI)可以做什么,什么不能做? \n\n   \n\n   \n\n行业内还没有把 2016 年定为人工智能的元年,但事实是在这一年人工智能技术被大量提及。我们看到了创投分析机器人,情感对话机器人,基于任务的语音识别智能音箱,对于大量的行... 【阅读全文

 冈拉克:债券殖利率 5 年内恐飙至 6% (2016-11-13 20:3)

  债券天王冈拉克(Jeffrey Gundlach)预言神准,今年一月他铁口直断,民粹无法阻挡,特朗普会当选总统,最后结果一如所料。如今对于市场前景,他又发出新预测,判断未来五年间,债券殖利率将升至6%,建议购入美国抗通膨债券(TIPS)。 \n\n  巴伦(Barronˋs)12 日报导,Double... 【阅读全文

 超级月亮背后的科学 (2016-11-13 12:3)

   \n\n  2011年3月19日,林肯纪念堂附近升起的超级月亮,由NASA资深摄影师Bill Ingalls拍摄。 \n\n   \n\n  北京时间2016年11月14日18时的月相,由NASA戈达德科学可视化工作室(SVS)制图,网址:https://svs.gsfc.nasa.gov/4404 \n\n  当你... 【阅读全文

 学界 | Embedding 新框架模型:Exponential Family Embeddings (2016-11-13 04:3)

机器之心经授权转载 \n\n作者:洪亮劼(微博) \n\n \n\n   是不是被各种Embedding模型弄得眼花缭乱啊?这篇论文统一了很多类似模型,提供了一个简单框架。论文可点击阅读原文下载。 \n\n \n\n \n\n这篇文章来自David Blei的实验室。文章的核心思想非常直观,那就是如何把Word2Vec的思想能够给Ge... 【阅读全文

 重磅 | 英伟达发布深度学习GPU训练系统DIGITS 5,自带图像分割与在线模型库 (2016-11-13 04:3)

选自 NVIDIA \n\n机器之心编译 \n\n参与:杜夏德、王宇欣、李亚洲 \n\n英伟达近日发布了 NVIDIA DIGIT 5。DIGIT 5 有许多新功能,本文将着重介绍下面两个: \n\n1. 一个完全集成的分割工作流(segmentation workflow),允许创建图像分割数据库和将一个分割网络的输出可... 【阅读全文

 资源 | DeepMind提出的可微神经计算机架构的TensorFlow实现 (2016-11-13 04:3)

选自GitHub \n\n机器之心编译 \n\n参与:李亚洲 \n\n \n\n 本篇文章介绍了对 DeepMind 最近在 Nature 上介绍的可微神经计算机(DNC)架构的TensorFlow 实现。关于DNC的介绍,可参考机器之心文章《业界 | DeepMind深度解读Nature论文:可微神经计算机》。 \n\n \n\n项... 【阅读全文

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