世界上最可爱的是人，不是机器。

11月13日，由观数·涂子沛频道、B12主办的第二届万物互联创新大会「创业下一潮：大数据与智能时代」中，观数科技联合创始人涂子沛与伯凡时间创始人吴伯凡，《浪潮之巅》作者吴军，围绕人工智能“华山论剑”。

以下内容根据三人对话整理：

　　没有数据就没有智能

吴伯凡：大数据与人工智能，有一个很重要的问题是智能预测，大数据和人工智能到底有什么关联？

吴军：川普和希拉里竞选中，希拉里把传统营销能够想到的办法都用上了，砸钱、铺广告位、找意见领袖、代言人，都是好莱坞的，但结果不好。为什么呢?这是一种单点到多点的传播，并不知道传播获得什么结果。

通过移动互联网，一个小社区会有一群人看某一个人直播。他们的意见在过去淹没在汪洋大海之中，现在他们抱团。支持川普很多人就是这样，在过去媒体时代根本体现不出来。

到了大选投票前几天，Facebook感觉到味道不大对。虽然传统媒体清一色地预测希拉里当选，在社交媒体上反映出要变天。

　　

涂子沛：大数据和智能什么关系？简单地说就是：大数据是智能的基础，大数据是智能的母体。我用了一句比较性感的话来说，大数据是智能的土壤。没有数据就不会有智能，所有的智能都是建立在数据的基础上。

互联网时代后是大数据时代，智能时代是大数据时代的一个巅峰。我们在关注大洋彼岸的选举，大家有没有关注浙江发生的事情，今年5月川普的各种宣传旗帜出货量，川普是希拉里的4倍。义乌人民说川普的纪念品不要定金都敢做，而希拉里不行。

数据是目前预测未来最有效、最有力的工具。数据表述的是过去，但是表达的是未来，它告诉我们未来，因为整个世界是有因果关系的。

　　能验证的“相关性”才科学

吴伯凡：涂总说数据是大脑，智能只不过是一个延伸，吴军老师同意吗？

　　

吴军：我同意，机器获取智能的方式和人不一样，它很大程度上靠数据。关键的是，机器获得智能在哲学层面和人还是有很大差别。人强调逻辑推理，而机器某种程度上来说是一步到位，通过相关性直接找出知识，它对我们的认知是挑战。计算机“知其然，不知所以然”。

吴伯凡：万物都有因果关系，大数据是相关关系，不是因果关系，怎么解释？

涂子沛：吴军早上说，“沃森”看疑难杂症比普通病还准确。为什么？我还是相信因果性。我们一定要验证这种“相关性”后，才能证明它是科学的。很多东西摆在一起就卖得更好，有原因吗？啤酒和尿布是最经典的故事，它是有真实原因的。

每一个有价值的相关性，都有它的因果性。如果没有价值的相关性，背后这个因果性不成立。

从数据上看相关性，我们分析可能发现，杭州啤酒销量和硅谷犯罪率是相关的。这在数据上完全可能出现，那我们怎么解释?

吴伯凡：这个问题很深刻，过去说“雄鸡一唱天下白”。大公鸡每天一叫，天就亮了，人们就认为天亮是被它叫亮了，实际上没有因果关系。

涂子沛：这个问题已经上升到哲学层面，说了果、前面有因，因又是另外一个事情的果，回答这些问题最重要靠数据。

　　享用智能便利，也让渡隐私

吴伯凡：野蛮女友和男朋友打电话，“你要是到晚了，没有到，你就等着”；“我要是到了，你没有到，你就等着”；“我要是到了，你不等我，你就等着”，智能可能无法理解。

吴军：人工智能要理解它们，有两个难点：第一，绕口令，计算机比较容易解决。一个是它理解上下文，同样说一句话，我就表达一般的陈述，可能是个反意。得看前面是个什么场景，这是一个人生活的知识，计算机现在看不到一个场景；第二，刚才讲的善解人意，数据叠加后会改进得非常快。可能3-5年，生活助手就能解决。

涂子沛：今天，人工智能到底在做什么？在做一些重复性的工作，帮助人类从这些工作当中解脱。

我在美国时用Gmail，有次我的朋友从中国来美国，给我写了一封信告诉我什么时候抵达。到了时候，我准备开车去接人，这时候我收到了Googleplay发出的信息，说这班航班晚点了。我当时就惊讶。Google在读这些邮件，之后给你提供个性化的服务，可能会牵涉到另外一个问题——隐私。我们今天享受这种人工智能的便利，事实上是让渡一份权利。

　　人类要适应与机器共存共生

　　

吴伯凡：司机、秘书、医生，如果我们不当官，不有钱有势也能够拥有这三个，那对我们未来的的确确是一个福音，由此看来也的确是一个大产业。两位对未来有何展望?

吴军：这是最好的时代，也是一个最坏的时代。你参与进来，对你来说就是一个最好的时代。你如果拒绝这件事情，可能对你来讲未来是一个很坏的时代。

涂子沛：我们要更多地适应和机器共存共生，越来越多的依赖于机器。这并不是代表我们去否认艺术，一开始弹钢琴很好的人最后成为了人工智能的专家，要在这当中找到一个平衡。

大数据会给你很多建议，告诉你怎么找到另一半。但如果没有你自己的体验，没有每一次约会的心跳，没有那种察言观色所带来的愉悦感，或者恶作剧感，小小的使坏，我相信这个世界的吸引力也会大大的下降。

人之所以为人，还是要善用数据，善用智能，它归根到底还是工具。本质上，我认为这个世界上最可爱的东西还是人，还是人性，不是机器，只是我们要适应它。

　　

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