今年 5月底，英特尔以167亿美元收购了FPGA生产商Altera。此交易为英特尔有史以来涉及金额最大的一次收购案例。英特尔为何愿意出巨资收购一家目前看似与自身业务并不相关的企业？

　　今天，英特尔公司CEO柯再奇揭开了这个谜底。在IDF大会期间，英特尔SoC FPGA开发者论坛（ISDF）也同时举办。科再奇发表主题演讲之后，还回答了自收购Altera以来备受外界关注的一系列问题：收购Altera对于SoC FPGA用户而言意味着什么？英特尔目前的发展方向是什么？

　　英特尔收购并整合Altera，意味着英特尔已在考虑CPU之外的新技术应用，FPGA是可以作为类似GPU一样的加速技术被整合到处理器产品中，成为英特尔下一步走向未来物联网时代的新的底层技术驱动力。

　　不只是FPGA，从这次IDF大会上，能看到英特尔一系列新技术、新方案的进展，如硅光子100G光学收发器、如Joule计算模块，这些都是英特尔在核心技术上突破，而这些将是决定英特尔物联网未来的关键。

　　FPGA为物联网布局

　　FPGA是被广泛用于物联网市场的芯片技术，虽然不是用在终端设备上，但未来的智慧城市和工厂自动化系统将少不了FPGA的使用，尤其是支持物联网市场的核心技术——通信基站等，更是缺不了FPGA的利用。

　　FPGA也被证明是在搜索、排序以及字母配对算法等方面能带来显著加速效果的产品，此前微软和百度都曾表示已在其数据中心里使用了FPGA。

　　如科再奇所说，当今技术正在不断“打破数字世界与真实世界之间的藩篱”，随着虚拟现实、人工智能等技术的兴起，这一趋势将越发明显。随着新的“物”呈现爆发式的增长，数据中心也将全新涌现一批多样化的应用程序和工作负载。未来的数据中心必须更加灵活，才能适应不断变化的工作负载的需求。

　　

　　今天，技术发展正面临三大挑战：第一，网络需要更高的带宽和更低的延迟；第二，数据中心必须更加灵活以应对全新的、不断变化的工作负载；第三，需要有效管理性能功耗比。而所有这些都是FPGA的关键价值驱动力。

　　收购Altera之前，英特尔已经为企业客户提供整合了第三方FPGA产品的芯片解决方案。那么，对于英特尔来说，要想在未来物联网时代仍然保持行业领导者地位，就必然要进一步加强在FPGA上的实力。

　　所以，面对这样一个决定着英特尔未来物联网布局的关键领域，英特尔敢于大手笔投入。而现在来看，英特尔这167亿花得非常值。收购收购Altera之后，英特尔将有机会在未来变身成为物联网骨干网的供应商之一。

　　目前，英特尔驱动智能互联世界的战略几乎涉及从传感器、加速器到云的方方面面，而FPGA和SoC FPGA将在其中发挥核心作用。作为一个多功能算法加速器，FPGA和SoC FPGA提供了硬件与软件可编程能力的最佳组合，可以让系统设计师通过探索出在CPU和FPGA上工作效率最高的工作负载，创建更加出色的系统。

　　在主题演讲中，科再奇还强调了英特尔对于投资并发展FPGA业务的承诺，这其中包括投资新的FPGA和SoC FPGA产品路线图，支持更长的产品生命周期，并继续为客户提供他们期待从Altera所获得的服务与支持。

　　更重要的是，英特尔的运营能力将有助于持续开发针对不同市场和应用的FPGA，并且衍生出针对英特尔数据中心、物联网部门的特定需求而进行调整的产品。科再奇表示，英特尔将继续针对微型系统、规模受限但对性能有要求的系统，以及大、中、小型终极高性能环境而开发FPGA。英特尔将通过提供独立的FPGA、集成CPU和FPGA的封装系统解决方案，以及基于IA或ARM架构的SoC FPGA来满足上述系统的需求。

　　在结束主题演讲之前，科再奇向观众展示了英特尔最新基于英特尔14纳米三栅极制程的FPGA——Stratix 10，这是英特尔在性能、系统集成和容量方面所所带来的FGPA创新。

　　目前，英特尔已经开始进行从Altera到英特尔的品牌转换。通过收购快速切入FPGA领域，并与英特尔的连接、计算能力有机结合，这不仅让英特尔拥有物联网时代的新“核动力”，同时也是对整个智能互联世界发展的“加速”。

　　至强融核处理器、硅光技术推动人工智能发展

　　在这次IDF大会上，英特尔还展示了诸多创新技术。8月17日，英特尔宣布首个英特尔硅光子100G光学收发器现已投入商用。有了这一关键技术的进展，就可以帮助微软Azure等云服务提供商利用光的力量，在使用光信号的光缆上从几千公里以外的地方以100Gbps的速度传输大量信息。

　　硅光子融合了20世纪两项最重要的发明——硅集成电路和半导体激光器。通过这一整合，光被集成到英特尔芯片平台上，在硅的尺寸和技术功能上充分利用光纤连接的带宽和距离优势。

　　事实上，人工智能、深度学习发展的核心关键之一就是数据，到2020年，当超过500亿台机器和设备进行互联，由此产生的数据将远超现在的数据量。如联网汽车每天将产生4TB数据，一个联网工厂每天将创造超过1 PB数据。而一个储存了1PB歌曲的MP3播放器，如果连续播完这些歌曲可能需要花费2000多年时间。

　　这些巨大量的数据，可以借由硅光技术迅速进入数据中心，完成大数据量的运送。

　　

　　但仅有数据并不够，还要能够运用高级分析工具让数据发挥价值，使机器具备类似人的智能。现在，英特尔正在将其计算能力再次升级。IDF大会上，英特尔披露了侧重于高性能机器学习和人工智能的下一代英特尔至强融核处理器产品家族（研发代号为“Knights Mill”）。

　　至强融核处理器针对横向扩展分析功能进行了优化，并将包含用于深度学习训练的关键的强化功能，预计于2017年上市。针对当今的机器学习应用，英特尔至强融核处理器产品家族增加了内存容量，将帮助包括百度在内的客户更加轻松、高效地对其模型进行训练。

　　不难看到的是，无论是硅光子技术还是至强融核处理器，今天的英特尔仍在其核心技术上发力创新，而且其创新指向也更加明确——推动数据中心、人工智能等诸多领域的加快发展。

　　Joule计算模块激发物联网创业创新

　　在这次IDF大会上，科再奇介绍了英特尔Joule计算模块，这款设计精密的创客开发板集成了英特尔实感深度传感摄像头，主要面向物联网开发者、创业者和成熟型企业。英特尔Joule模块将被应用于新一季《美国最伟大创客》节目。

　　英特尔Joule模块帮助人们将概念转化为原型并投入生产，而整个过程只需花费很少的时间和开发成本。作为一个微型的低功耗、高性能的系统模块（SOM），英特尔Joule平台将是计算机视觉、机器人、无人机、工业物联网、虚拟现实、增强现实、微型服务器以及涉及高端边缘计算的其它应用的理想之选。

　　无疑，Joule模块的推出可以进一步激发物联网领域的创新创业。目前，微软和通用电气等都已采用这一技术，法国公司PivotHead还在Joule模块基础上，为空中客车公司员工开发的增强现实安全眼镜。

　　总结来看，这次IDF大会上传递出的诸多信息都让人们看到了英特尔在核心技术上的发展，既有收购整合快速布局FPGA，又有硅光子等一系列技术的突破，这些都是英特尔向未来转型的关键布局。

　　某种意义上说，今天英特尔的转型卡位战打得更有章法，通过核心技术突破抢占物联网、人工智能等未来产业发展的制高点，这将让英特尔一直站在产业前沿，成为科技行业最不可或缺的推动力量。

　　本文作者：李瀛寰